临床路径在可摘局部义齿修复游离端牙列缺失患者中的应用价值

摘要:目的 研究临床路径在可摘局部义齿修复游离端牙列缺失患者中的应用价值。方法 选择 130 例肯氏 Ⅰ、 Ⅱ类牙列缺损患者, 按口腔内余留牙和牙槽嵴黏膜条件相近、 肯氏分类及亚类相同的 2 例为一对, 分为 65 对, 均分为临床路径组和传统修复组。比较 2 组的适应期调改次数, 适应期结束后咀嚼是否有力, 咀嚼时游离端基托是否存在肉眼可见活动度、 基牙龋坏、 基齿松动和食物嵌塞情况。结果 临床路径组在适应期调改次数低于传统方法组［1.0 （1.0, 2.0） 次 vs. 3.0 （2.0, 4.0） 次］; 适应期结束后调改后咀嚼有力的比例 （93.85% vs. 76.96%） 高于传统方法组, 出现肉眼可见动度 （0 vs. 15.38%）、 基牙龋坏 （1.54% vs. 13.85%）、 基牙松动 （0 vs. 12.31%） 及食物嵌塞 （1.54% vs. 15.38%）比例均低于传统方法组 （均 P＜0.05）。结论 临床路径可以提高可摘局部义齿的固位和稳定, 遵循临床路径方法制作可摘局部义齿能够减小功能状态下义齿的不稳定性, 具有良好的推广前景。     

基于液相色谱-质谱技术的乳腺癌转移相关 代谢标志物的筛选

摘要：目的 应用代谢组学技术筛选与乳腺癌转移相关的代谢标志物。方法 收集100例乳腺癌患者和50例 健康志愿者的血清标本,采用高效液相色谱-轨道离子阱质谱联用（HPLC-LTQ Orbitrap XL MS）代谢组学研究平台分 析乳腺癌未转移患者、乳腺癌转移患者和健康人群血清标本的代谢轮廓,并通过模式识别方法结合非参数检验对数 据进行分析。结果 由乳腺癌未转移组、乳腺癌转移组和健康对照组的代谢轮廓构建的正交偏最小二乘判别分析 （OPLS-DA）模型具有很好的判别能力（R2=95.2%,Q2=86.7%）,可以鉴别出用于区分乳腺癌转移与否的8个代谢标志 物,包括溶血磷脂酸［18∶1（9Z）/0∶0］、溶血磷脂酰胆碱（18∶0）、溶血磷脂酰胆碱［20∶3（5Z,8Z,11Z）］、胆碱、磷酸二羟 丙酮（18∶0e）、2R,3S-番石榴酸、芥酸、L-氢化乳清酸。结论 利用代谢组学方法获得的血清代谢轮廓可以用来构建 区分模型和寻找乳腺癌转移相关的代谢标志物,为乳腺癌的早期诊治、预后评估和药物治疗靶点的选择提供支持和 依据。     

基于正交试验优选益母草配方颗粒提取工艺

目的:运用正交试验优化益母草配方颗粒工艺提取,为益母草配方颗粒的生产工艺提供理论依据。方法:以料液比、提取次数和提取时间3个因素设计L9(34)正交试验,以水苏碱含量、益母草碱含量与浸膏得率三者的综合考察指标作为评价指标,优选益母草配方颗粒提取工艺。结果:优选工艺为料液比1∶12,提取2次,每次1.5 h,优化后的提取工艺经3个产地每个产地进3次平行验证试验,水苏碱的提取含量在34.29~35.93 mg·g^-1,益母草碱的提取含量在2.88~3.01 mg·g^-1,浸膏得率在25.11%~26.42%,3个评价指标的RSD均小于2.0%,以及三者的综合考察值在0.93~0.97。结论:优选的提取工艺方法稳定可靠,水苏碱、益母草碱及浸膏的提取率较高,为规范和标准化益母草配方颗粒生产研究工艺提供一定的参考依据。     

复元醒脑颗粒的提取工艺研究

目的 研究复元醒脑颗粒的提取工艺及其工艺优化。方法 采用常规提取方法结合药效学实验确定初步提取工艺,使用正交试验法对提取工艺进行优化。结果 乙醇回流提取后,水煎煮提取、乙醇沉淀,过滤,浓缩制得浸膏。最佳乙醇回流提取方案为提取2次;乙醇浓度为50%;料液比：第1次8倍,第2次6倍;提取时间：第1次120 min,第2次80 min。最佳水煎煮提取方案为提取2次;提取时间：第1次120 min,第2次80 min;提取温度为100℃;液料比：第1次10倍,第2次8倍。最佳乙醇沉淀工艺为乙醇浓度80%,乙醇用量为2倍,提取时间为16 h。结论 采用本优化工艺提取的浸膏制成的复元醒脑颗粒,质量符合《中华人民共和国药典》2015年版（四部）（0104颗粒剂）中的要求。     

基于pH梯度载药技术的咪喹莫特脂质体的制备工艺研究

目的 根据咪喹莫特的理化性质,利用pH梯度主动载药技术制备脂质体,考察其性状、粒径、表面电荷及体外释药特征。方法 葡聚糖凝胶滤过法测定脂质体的包封率,以包封率与成型性为主要指标筛选制备方法,考察水化液的种类、pH值、离子强度及pH梯度载药、磷脂-胆固醇比例、脂药比、维生素E用量对包封率的影响;正交试验优化咪喹莫特脂质体的处方,考察脂质体样品在0~4℃下的稳定性。结果 按处方咪喹莫特50 mg、大豆卵磷脂400 mg、胆固醇130 mg、油酸10 mg、维生素E 5 mg、柠檬酸pH 2.5缓冲液5 mL,采用薄膜分散法工艺制备脂质体样品,并进行pH梯度主动载药,pH值调至7.0。制得的咪喹莫特脂质体呈白色均匀的混悬液,脂质体微粒圆整,分散性好,粒径（347±21）nm,包封率（81.2±1.9）%,Zeta电位（-12.19±1.7）mV。结论 pH梯度主动载药技术适于咪喹莫特脂质体的制备。     

正交试验优化复方三草滴丸制备工艺

目的 优选复方三草滴丸制备工艺的最佳条件,并测定滴丸中熊果酸的含量。方法 以滴丸的硬度、圆整度、拖尾度、黏连为评价指标,采用正交试验设计方法优选滴丸制备工艺;采用HPLC测定滴丸中熊果酸的含量。结果 滴丸的最佳制备工艺：药物与基质配比为1∶2,PEG 4000与PEG 6000的配比为2∶1,适宜料温为80℃,滴速为每分钟40滴;HPLC测得滴丸中熊果酸的含量为0.992 5 mg·g^-1。结论 复方三草滴丸制备工艺简便、可行,得到的滴丸圆整度较高、色泽较亮、成形良好、质量可控。熊果酸含量测定方法稳定、可靠,可用于滴丸的质量控制。     

多指标综合评分法优化痛风巴布剂的醇提工艺

目的 优选痛风巴布剂的最佳提取工艺。方法 以青藤碱、总生物碱的含量和干浸膏得率为评价指标,采用正交设计试验,考察乙醇浓度、乙醇用量、提取时间和提取次数对提取结果的影响,确定痛风巴布剂处方药材的最佳提取工艺。结果 痛风巴布剂的最佳提取工艺为65%乙醇,提取3次,每次6倍量溶剂,提取总时间为1.5 h,在该工艺条件下得到的青藤碱含量、总生物碱含量和干浸膏得率分别为2.79 mg·g^-1、1.22%和13.06%。结论 优选的醇提工艺稳定、可行。     

A unified partial likelihood approach for X‐chromosome association on time‐to‐event outcomes

The expression of X‐chromosome undergoes three possible biological processes: X‐chromosome inactivation (XCI), escape of the X‐chromosome inactivation (XCI‐E), and skewed X‐chromosome inactivation (XCI‐S). Although these expressions are included in various predesigned genetic variation chip platforms, the X‐chromosome has generally been excluded from the majority of genome‐wide association studies analyses; this is most likely due to the lack of a standardized method in handling X‐chromosomal genotype data. To analyze the X‐linked genetic association for time‐to‐event outcomes with the actual process unknown, we propose a unified approach of maximizing the partial likelihood over all of the potential biological processes. The proposed method can be used to infer the true biological process and derive unbiased estimates of the genetic association parameters. A partial likelihood ratio test statistic that has been proved asymptotically chi‐square distributed can be used to assess the X‐chromosome genetic association. Furthermore, if the X‐chromosome expression pertains to the XCI‐S process, we can infer the correct skewed direction and magnitude of inactivation, which can elucidate significant findings regarding the genetic mechanism. A population‐level model and a more general subject‐level model have been developed to model the XCI‐S process. Finite sample performance of this novel method is examined via extensive simulation studies. An application is illustrated with implementation of the method on a cancer genetic study with survival outcome.     

Bayesian inference for unidirectional misclassification of a binary response trait

When assessing association between a binary trait and some covariates, the binary response may be subject to unidirectional misclassification. Unidirectional misclassification can occur when revealing a particular level of the trait is associated with a type of cost, such as a social desirability or financial cost. The feasibility of addressing misclassification is commonly obscured by model identification issues. The current paper attempts to study the efficacy of inference when the binary response variable is subject to unidirectional misclassification. From a theoretical perspective, we demonstrate that the key model parameters possess identifiability, except for the case with a single binary covariate. From a practical standpoint, the logistic model with quantitative covariates can be weakly identified, in the sense that the Fisher information matrix may be near singular. This can make learning some parameters difficult under certain parameter settings, even with quite large samples. In other cases, the stronger identification enables the model to provide more effective adjustment for unidirectional misclassification. An extension to the Poisson approximation of the binomial model reveals the identifiability of the Poisson and zero‐inflated Poisson models. For fully identified models, the proposed method adjusts for misclassification based on learning from data. For binary models where there is difficulty in identification, the method is useful for sensitivity analyses on the potential impact from unidirectional misclassification.